As suas aplicações, API e ferramentas de dados em Python

Back-ends Django e FastAPI, algoritmos de otimização, tratamento de dados e IA: os nossos engenheiros desenvolvem os seus projetos Python até à entrada em produção.
Mais de 120 programadores trabalham com Python ou Django
Mais de 40 projetos de clientes desenvolvidos em Python
Do back-end web à IA, na mesma equipa
Falar do meu projeto PythonVer 3 projetos
API FastAPI aberta num editor de código
+800 organizações confiam-nos os seus projetos tecnológicos e de IA
[porquê python]

Porquê escolher Python?

O Python é uma das linguagens mais utilizadas no mundo e a linguagem de referência para dados e inteligência artificial. Com Django e FastAPI, também sustenta back-ends web robustos: uma só linguagem, do tratamento de dados à API.
01

A linguagem dos dados e da IA

pandas, scikit-learn, PyTorch, os SDK dos grandes modelos de linguagem: todo o ecossistema de dados e de IA trabalha-se sobretudo em Python.
02

Django e FastAPI para a web

O Django entrega uma aplicação completa, com interface de administração incluída; o FastAPI cria API rápidas, tipadas e documentadas automaticamente.
03

Código legível

A sintaxe do Python é clara e concisa: os seus programadores e os seus data scientists releem o código com facilidade.
04

Uma biblioteca para cada necessidade

Cálculo científico, otimização, tratamento de imagem, automação: centenas de milhares de pacotes open source evitam reinventar o que já existe.
[As nossas especialidades]

O que desenvolvemos em Python

Projeto novo ou aplicação já em produção: intervimos em cada fase da vida do seu software.
Back-ends e API

Back-ends e API

As API das suas aplicações web e mobile com Django ou FastAPI: autenticação, tarefas em segundo plano, ligações às suas ferramentas.
Algoritmos de otimização

Algoritmos de otimização

Planeamento de equipas, afetação de recursos, rotas de distribuição: motores que calculam em poucos segundos o que antes levava horas.
Tratamento de dados e IA

Tratamento de dados e IA

Pipelines de dados, modelos de previsão, assistentes baseados em modelos de linguagem, ligados aos seus dados.
Automação e integrações

Automação e integrações

Scripts e serviços que ligam as suas aplicações entre si e acabam com a introdução repetida de dados, com monitorização em produção.
[Como trabalhamos]

O nosso método para desenvolver o seu projeto Python

  • Discovery
    Etapa 01

    Definição do âmbito do projeto

    Partimos dos seus processos, dos seus dados e dos seus utilizadores para definir o âmbito, a arquitetura e os componentes a desenvolver.
  • Design
    Etapa 02

    Conceção das interfaces

    Os nossos designers desenham no Figma os ecrãs da aplicação, validados com as suas equipas antes do desenvolvimento.
  • Desenvolvimento
    Etapa 03

    Desenvolvimento por iterações

    Cada funcionalidade é entregue num ambiente de testes, onde a pode testar ao longo do projeto, com os seus dados reais sempre que possível.
  • Entrada em produção
    Etapa 04

    Entrada em produção

    Testes automatizados e deployment contínuo: a aplicação entra em produção no alojamento escolhido, sem intervenção manual nos servidores.
  • Melhorias
    Etapa 05

    Manutenção e melhorias

    Atualizações do Python e das dependências, acompanhamento do desempenho e dos modelos, novas funcionalidades: a mesma equipa continua a trabalhar consigo.
01/05
[Projetos]

Alguns projetos em Python

Logística industrialGroupe Blondel

Planear todos os dias a logística de volumes nos Chantiers de l'Atlantique

O Groupe Blondel transporta volumes e peças no estaleiro naval dos Chantiers de l'Atlantique, em Saint-Nazaire (França), onde os meios de elevação e as equipas partilham janelas horárias limitadas. A Galadrim desenvolveu a ferramenta de gestão, com back-end escrito em Python com FastAPI. Um modelo de Machine Learning antecipa o número de volumes a tratar e um algoritmo de otimização combinatória distribui as equipas, respeitando as regras operacionais do grupo. Cada colaborador recebe o seu planeamento de manhã.
200pessoas planeadas todos os dias
10obras em simultâneo
Groupe Blondel Logótipo
ObservabilidadeDatadog

Monitorizar redes de contentores Kubernetes a partir da Datadog

A Datadog, plataforma de monitorização de infraestruturas cloud, queria trazer para a sua ferramenta as métricas do Calico, o componente open source que gere o encaminhamento e as políticas de segurança de rede dos contentores Kubernetes. A Galadrim desenvolveu o agente de recolha em Python e a respetiva cobertura de testes, em inglês, com as equipas da Datadog. A integração passou depois a fazer parte do código principal da plataforma.
10k+utilizadores da integração
4semanas de desenvolvimento
Datadog Logótipo
Investigação agronómicaSecobra

Consultar bases de dados agrícolas para identificar as melhores variedades

A Secobra Recherches faz o seu trabalho de seleção varietal sobre grandes volumes de dados agrícolas, genéticos, meteorológicos e comerciais. A Galadrim entregou a interface conversacional que consulta essas bases, com back-end em Python: um motor text-to-SQL cobre os dados internos, um motor documental explora as fontes públicas e a ferramenta devolve diretamente respostas, tabelas, gráficos e exportações.
+10 000consultas por mês
30 sde tempo de resposta
Secobra Logótipo
[Porquê a Galadrim?]

Porquê confiar-nos o seu projeto Python

Engenheiros das melhores escolas

Engenheiros das melhores escolas

Os nossos engenheiros vêm da École polytechnique, da CentraleSupélec, da Centrale Lyon ou da Centrale Lille, algumas das principais escolas de engenharia de França. Mais de 120 trabalham com Python.
Da web à IA na mesma equipa

Da web à IA na mesma equipa

Programadores back-end, engenheiros de dados, engenheiros de IA, designers e Product Managers: o seu projeto é concebido, desenvolvido e alojado pela mesma equipa.
Código revisto, testado e documentado

Código revisto, testado e documentado

Cada alteração passa por revisão e por testes automatizados. A sua aplicação continua legível para qualquer equipa que a venha a assumir no futuro.
O código é seu, a equipa continua disponível

O código é seu, a equipa continua disponível

O código é seu e é o cliente que escolhe onde o alojar. Continuamos disponíveis para novos desenvolvimentos, com 180 colaboradores e escritórios em Paris, Nantes e Lyon.
[A nossa equipa]

Os engenheiros que desenvolvem os seus projetos Python

Quentin Massonnat
Quentin Massonnat AI Team Lead
Lead Developer do assistente da Secobra Recherches, concebe agentes autónomos e geração com modelos de linguagem em grande escala, para clientes como a Showroomprivé ou a OGF.
Benjamin Drighès
Benjamin Drighès CTO Data & IA
Antigo consultor na Autorité des marchés financiers, o regulador francês dos mercados financeiros, conhece por dentro as organizações onde cada análise tem de ser justificável. Define os padrões das nossas equipas de IA.
Félix Monnier
Félix Monnier AI Team Lead
Constrói os motores de pesquisa documental que alimentam os nossos assistentes e mede a qualidade das respostas com conjuntos de casos validados pelos seus especialistas.
Côme Lassarat
Côme Lassarat Engenheiro de IA e infraestrutura
Constrói as fundações de dados e as arquiteturas de alojamento - conectores, data warehouses, migrações - e implementa modelos auto-alojados quando os dados não podem sair da União Europeia.
Clément Megemont
Clément Megemont AI Engineer
Concebeu e pôs em produção modelos de deteção de anomalias em dados de sensores, e industrializa soluções de IA e de extração documental até à fase de escala.

Vamos tornar o seu projeto realidade

Contacte-nos
[FAQ]

Algumas perguntas frequentes dos nossos clientes

O Django é indicado para aplicações completas que precisam de uma interface de administração e de um modelo de dados rico desde o início. Preferimos o FastAPI para API rápidas e tipadas, sobretudo à volta de tratamento de dados ou de modelos de IA. Trabalhamos com os dois.
Sim. Os cálculos pesados assentam em bibliotecas escritas em linguagens compiladas, e o desempenho de uma aplicação depende sobretudo da sua arquitetura: cache, tarefas em segundo plano, base de dados bem indexada.
Sim, incluindo o protótipo de um data scientist que é preciso industrializar. Auditamos o código e as suas dependências, criamos testes automatizados para os processos críticos e depois fazemo-lo evoluir sem o reescrever.
Sim. Os nossos engenheiros de IA ligam modelos de linguagem ou modelos preditivos aos seus dados e medem a qualidade dos resultados antes da entrada em produção.
Cada projeto é orçamentado com base no âmbito funcional, no tipo de dados a tratar e nas ligações às suas ferramentas atuais. Descreva-nos a sua necessidade e respondemos em menos de 1 hora.
Sim. O código fica versionado nos seus repositórios desde o primeiro dia e é propriedade sua. Está documentado para que as suas equipas, ou qualquer outra equipa, o possam assumir.
[Contacte-nos]

Vamos tornar o seu projeto realidade

Trabalhamos com todos os tipos de clientes, em todos os setores de atividade. Seja um empreendedor ou o diretor de uma grande organização, teremos uma equipa à medida das suas necessidades.

Mais de 800 empresas confiaram em nós para criar os seus produtos web, mobile e de IA

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