Data science e Machine Learning aplicados às suas operações

A Suez garante aos seus clientes municipais um rendimento da rede calculado diariamente, mesmo com leituras de consumo incompletas, devido a falhas na telemetria ou a contadores não equipados. A Galadrim desenvolveu o motor de estimativa que preenche estas lacunas: prevê o consumo dos contadores com histórico, tendo em conta a meteorologia e os consumos vizinhos, reconstitui um perfil-tipo para as zonas menos equipadas e apresenta um rendimento global com a sua margem de incerteza. O motor corre na infraestrutura Google Cloud da Suez.

A Castrol, filial do grupo BP, opera uma linha de enchimento automatizada onde entrar durante o ciclo de funcionamento acarreta risco de acidente grave. A instalação está totalmente offline. Treinámos um modelo de deteção com várias horas de vídeo e 500 imagens anotadas, selecionámos o hardware capaz de o executar localmente e instalámos o sistema na linha. Uma câmara vigia a zona de perigo continuamente: assim que uma pessoa entra, o alerta é acionado de imediato, e nenhuma imagem sai da fábrica.

O departamento de neurociências da Chanel procurava compreender o uso real dos seus produtos a partir de testes filmados, com o objetivo de obter dados quantificáveis sobre a forma como uma pessoa aplica um cosmético. A Galadrim desenvolveu algoritmos de reconhecimento de imagem que seguem a cabeça, a mão e os dedos da utilizadora ao longo do vídeo. Cada gesto é contado e classificado pela sua natureza — massagem em semicírculo ou pequenos toques —, o que dá à Chanel uma medida objetiva da forma como um cosmético é aplicado.

A Vinci Construction aloca diariamente trabalhadores, máquinas de estaleiro e locomotivas para garantir a continuidade das suas operações ferroviárias. As regras a respeitar são muitas: tempos de descanso, habilitação de um trabalhador para operar uma determinada máquina, sequenciação das viagens entre locais. A Galadrim desenvolveu o motor de planeamento integrado na sua ferramenta interna, que processa todos os estaleiros num único cálculo. Um chefe de estaleiro abre a ferramenta de manhã e encontra o planeamento das suas equipas já feito e em conformidade com todas as regras, bastando validá-lo.

O Groupe Blondel assegura a logística do estaleiro Chantiers de l'Atlantique, onde as gruas, os elevadores e os monta-cargas ditam o avanço de toda a obra. Era preciso utilizá-los em pleno, ao mesmo tempo que se alocavam as equipas e se acompanhavam os fluxos de volumes, sem criar filas de espera. A Galadrim desenvolveu a aplicação que gere estas restrições: um modelo prevê o volume de encomendas para antecipar a carga real, os chefes de obra reservam os seus horários de elevação na interface, e o algoritmo de alocação constrói os planeamentos respeitando os tempos de trabalho e as compatibilidades entre operadores e máquinas. Cada colaborador recebe o seu plano personalizado de manhã.

A Spoticar, marca de veículos de ocasião do grupo Stellantis, gere uma rede de revendedores e o portal de anúncios que lhes traz compradores. As informações que influenciam a compra estavam distribuídas por seis sistemas que não comunicavam entre si: stock, manutenção, documentação do fabricante, avaliações de clientes e históricos de pesquisa. A Galadrim reuniu-os na base de dados única do grupo, trabalhando dentro da sua estrutura de ingestão e regras de segurança, e construiu o dicionário que descreve esses dados no vocabulário do setor. Um comprador faz a sua pergunta em português e obtém os veículos que correspondem; um concessionário gere o seu stock, tudo a partir dos mesmos dados.