O seu modelo preditivo à medida, treinado com os seus dados

A Turboself equipa os estabelecimentos de ensino com soluções de pagamento e de gestão de refeitórios. Os seus clientes encomendavam os alimentos sem saber quantos alunos iriam aparecer ao almoço e deitavam fora o excedente. A Galadrim desenvolveu o algoritmo de previsão de afluência integrado no seu software, treinado com os históricos de frequência, os dados da Météo France, as presenças dos professores e a análise dos menus por um modelo de linguagem. Cada cantina ajusta as suas encomendas à afluência esperada para o dia, e o modelo é novamente treinado à medida que os dados chegam.

A Suez comunica todos os dias aos seus clientes municipais o rendimento da sua rede de água, um indicador que pressupõe conhecer o consumo de cada contador. Uma parte do parque não tem telemetria ou reporta dados irregulares, o que comprometia a precisão do indicador. A Galadrim desenvolveu o motor de estimação que preenche estas lacunas: um modelo XGBoost prevê o consumo dos contadores com histórico, integrando a meteorologia e as correlações locais; um método estatístico constrói perfis-tipo para os parques pouco equipados; e simulações de Monte Carlo consolidam o conjunto num rendimento acompanhado do seu intervalo de confiança.

O BNP Paribas e o Hello bank! propõem aos seus clientes uma carteira de ações e de fundos monetários construída a partir de um questionário de apetência ao risco. A Galadrim faz a manutenção e a evolução do algoritmo que produz estas recomendações: controlo dos dados introduzidos, cálculo das variáveis de entrada, tratamento dos casos de erro e otimização dos tempos de resposta para cumprir os limites esperados. Um consultor obtém uma proposta coerente com o perfil declarado pelo seu cliente, e as ferramentas de acompanhamento assinalam um desvio antes que este chegue aos clientes.

Os clientes da Logfret, especialista em transporte internacional, classificam cada produto exportado na nomenclatura aduaneira HS, um código escolhido entre 5 000 referências do qual depende a tarifa aplicada. A Galadrim desenvolveu o motor de classificação que atribui este código a partir apenas da designação do produto, com base no conjunto das declarações já processadas. As equipas obtêm uma proposta imediata que validam, em cada linha da declaração.

A Ordiges edita o Lia, o software com que administrações, autarquias e hospitais preparam os seus contratos públicos: dezenas de campos regulamentares a preencher e uma nomenclatura europeia a escolher, quando já existem concursos muito semelhantes. A Galadrim construiu os dois algoritmos de predição do software: o primeiro encontra os concursos vizinhos e propõe o conteúdo dos campos a reutilizar; o segundo sugere o código da nomenclatura correspondente ao objeto do contrato. Os dados de cada comprador permanecem isolados e os processos reutilizados são anonimizados antes de serem propostos.